數據科學與工程研究所「數據科學系列演講」
題 目:AI新應用@玉山
講 者:玉山銀行 智能金融處 梁慕凡/林婉清 助理襄理
講 者:玉山銀行 智能金融處 梁慕凡/林婉清 助理襄理
時 間:2019.3.6(三)15:30-17:20
地 點:本校工程三館115
摘 要:在本次演講中,會先分享AI 技術在全球應用的趨勢,以及玉山銀行在金融科技的佈局和發展, 後續會再分享玉山今年度三個透過資料協助金融業務上的案例: 票據影像辨識、房屋估價、理財會員流失預測,在本次分享中, 將各自分享這些業務中用數據解決業務問題的難處, 在票據影響辨識專案中, 將說明為何這個題目的重要與深度學習是如何成功改善這個作業流程 .在房屋估價專案中, 我們如何透過機器學習更準確的評估房屋價值. 在理財會員流失預測專案中, 介紹機器學習是如何有效與業務流程作結合。最後, 也會分享講者在自身工作的一些經驗,說明金融業中科技人的心法, 以及在玉山內的工作環境與正在進行的資料科學工程, 希望透過此次的交流分享,讓科技與金融更靠近。
地 點:本校工程三館115
摘 要:在本次演講中,會先分享AI 技術在全球應用的趨勢,以及玉山銀行在金融科技的佈局和發展,
講者簡介:
- 梁慕凡助理襄理目前任職於玉山銀行智能金融處。 主要工作為利用Machine Learning和Deep Learning 的技術,協助整體玉山銀行業務發展及作業流程優化與創新, 專長為將AI 技術與實際業務流程結合,建立全新的商業模式。 參與專案曾獲得2017年Gartner金融服務創新獎- Most Innovative Digital Cost Saving Initiative獎項, 以及申請通過2017年經濟部工業局投資抵減。
- 林婉清助理襄理目前任職於玉山銀行智能金融處, 主要工作為協助評估/導入系統,如: 機器學習與深度學習的研發平台、雲端外部資料蒐集中心, 專長為雲端服務使用與概念性驗證。
玉山銀行智慧金融處簡介:運用資料技術與實驗方法協助業務發展、 風險監控,提升作業效率,驅動業務創新與轉型, 提升風險控管能力及顧客價值, 並且打造高可用性的智能系統與平台與資料庫, 建構完整智能金融基礎工程。