文／胡翔祐

隨著都市化浪潮持續推進，現代城市所面臨的挑戰已不再只是人口擴張及基礎建設擴充，從交通壅塞、公共安全、能源調度，到高齡照護與數位治理等，每一項議題都牽動著城市運作效率與居民生活品質。而在這些看似互不相關的難題背後，卻有一項共通點 —— 他們都伴隨著龐大且瞬息萬變的資料流，諸如影像資訊、感測數據、地理位置、通訊訊號與市民回饋內容等。倘若依賴傳統人工管理模式，已無法因應快速變動的城市節奏。為此，國立陽明交通大學推動「智慧城市之複雜問題的AI解決方案」計畫，期許能透過整合資訊工程、智慧計算與電機等跨領域專業，聚焦智慧移動、智慧行為感知，以及安全可信任的智慧對話系統，致力打造兼具前瞻性與實踐力的城市級AI技術。

在智慧移動領域，團隊以科技重新描繪城市流動的樣貌，運用Wi-Fi訊號、地磁資訊與多元感測資料，建立高精度室內定位模型，若遇到資料缺漏的場域，便透過AI推估與補全，大幅降低人工建置成本。此技術可廣泛應用於醫院、百貨公司、地下停車場與大型轉運站，協助民眾迅速抵達目的地，也讓場域管理更具效率與彈性。此外，團隊亦開發多鏡頭追蹤技術，突破傳統監控系統在不同攝影機之間無法連續辨識同一人物或車輛的限制。透過空間理解與軌跡分析，系統得以精準掌握人流與車流脈動，為交通疏導、公共安全與大型活動管理注入更高層次的智慧能量。

在智慧行為感知方面，研究團隊進一步賦予城市「理解人類行為」的能力。透過長時間影片分析技術，AI不僅能看見畫面，更能洞察事件脈絡與異常徵兆，如跌倒、衝突或危險聚集，協助相關單位及早介入、迅速應變。儘管非常方便，但相信許多人對這樣的技術抱持著高度的隱私疑慮，為此，除了影片分析技術外，本計劃還積極發展兼顧隱私的感知技術，如毫米波雷達姿態分析與Wi-Fi訊號行為辨識，不需攝影機即可偵測人體動作與活動狀態。未來，這類技術將適合導入智慧住宅、醫療院所與長照中心，可在保障個人隱私的同時，即時守護長者安全，更提升照護品質與生活尊嚴，也展現智慧城市以人為本的核心價值。

在市民服務層面，本計畫導入大型語言模型技術，打造安全且可信任的智慧對話系統。未來民眾可透過自然語言，輕鬆查詢交通資訊、停車空位、補助申請流程或公共設施使用方式，使數位服務更貼近生活日常。為避免AI產生錯誤資訊或衍生隱私風險，團隊同步研發「資料來源稽核、推理品質優化與節能型多模型協作技術。」使系統回應更準確、更透明，也更適合部署於政府與企業服務場域。當科技不再冰冷艱澀，而能以自然、可信的方式與人互動，智慧城市的願景才真正落實於市民生活之中。

本計畫的另一項亮點，在於高度重視產學合作與實務驗證。相關成果已逐步應用於智慧製造、智慧車險、水質監測、醫學影像與多元感測等場域，讓研究成果不止步於實驗室與論文，而是真正走入產業現場、回應社會需求。透過企業提供真實問題與應用場景，學界則挹注前瞻技術與研發能量，形成相輔相成的創新循環，同時培育兼具理論基礎與實務能力的新世代人才。

整體而言，智慧城市的價值，不在於鋪設多少設備、導入多少系統，而在於科技是否真正改善人們的生活。這次的國科會學術攻頂計劃，展現了台灣學研團隊將尖端技術轉化為社會影響力的實力。當AI能協助舒緩交通壓力、提升公共安全、守護高齡社會、促進產業效率，並讓市民更便捷地取得服務時，智慧城市便不再只是紙上談兵，是正在逐步實現的生活進化藍圖，隨著產學合作持續深化、技術應用不斷落地，相信在不久後的未來，人工智慧勢將成為城市永續發展最堅實的推手。