那些交大教會我的事：彭念劬學長的人生與 AI 時代的應對之道

文／胡翔祐

彭念劬學長是交大資訊科學系學士 1999 級、碩士 2001 級，他本身的故事就是一部資訊人面對時代浪潮的奮鬥史。在學期間，他曾擔任資訊科學系系學會長、學生會會長，並獲選為大學優秀青年和 YEF 傑訪代表。他甚至在 1994 年代表學校，成為奧林匹亞亞洲區 ACM 資訊科技培訓選手 。然而，這位資工背景深厚的工程師，卻以一句「最討厭硬體了」開始了他的職涯，沒想到第一份工作便是在 IC 設計公司，負責資訊處理與人工智慧相關業務 。

在光鮮亮麗的 Intel工作時，學長過著人人稱羨的「型男飛行日誌」般的生活，憑藉各式貴賓卡，他只要在登機前兩小時趕到機場就一定能搭上飛機 。然而，一場與 AppWorks 創辦人邱繼弘學長的對話，徹底改變了他的軌跡。邱學長問他：「你們這樣的軟體人躲在硬體公司，那台灣的軟體怎麼會有未來呢？」雖然學長自認為人生最後悔的兩件事是念博士和創業，因為都逛日費時且 CP 值不高 ，但他最終選擇「裸辭」，決定出來拼搏 。在創立雲深創新後不久，邱繼弘學長因其 AppWorks 業務接下了 Facebook 台灣總代理，每年可創造 20 億元的生意，便將重心轉移，讓彭念劬學長莫名其妙地成為了雲深創新的執行長 。

雲深創新行事低調，號稱「雲深不知處」，核心業務在推薦系統的研發與應用，公司的運行領域廣泛，從新聞、商品、影片，到銀行保險商品的推薦 ，更厲害的是，雲深創新展現了將軟體智慧結合硬體的商業模式，例如著名的寵物攝影機 Furball，其硬體多年不變，卻能靠軟體不斷更新功能，實現臉部辨識、情緒判斷、零食投餵等功能，創造出驚人的年營收 。學長指出，台灣的寵物數量已超過新生兒人數，這個市場證明了即使只賣硬體，透過軟體的創新也能賺大錢 。除此之外，雲深創新也曾參與2024年 12 強棒球賽的資料處理系統—灼見情蒐系統，為賽事提供專業的數據分析服務 ，更讓台灣成功獲得世界冠軍。

談及創業，學長語重心長地說，千萬不要為了創業而創業，必須先知道如何賺錢，以及你想做什麼事 ，台灣創業成功率僅 1% ，但這並不意味著要迴避挑戰。在快速變化的時代，過去穩定的工作模式已經改變，許多過去的大公司如 Nokia、MSN 都隨時可能倒下，人們努力工作，卻仍可能失業 。因此，創業的真正驅動力是內心想做一件事的熱情，無論是想做出一個機器人，還是想做出一個會飛的車，這份熱情是將想法變為現實的唯一途徑 。

AI 時代的來臨與應對是學長分享的核心，彭念劬說，AI 時代的處境如同 1995 年 World Wide Web 剛興起時，當時很多人覺得 Internet 沒用，直到 Hyperlink 的出現才改變了世界 。AI 的發展也經歷了數次浪潮，從 50 年代的符號邏輯到 80 年代的專家系統，再到現在的深度學習 。學長認為，現在 LLM 模型的發展已經進入「戰國時代」，模型互相取用資料進行訓練，答案會越來越相似，如同歷史上的王室「通婚」 ，這意味著 AI 發展的競爭將進入更深層次的較量 。

在 AI 晶片受到限制的困境下，學長提出了一個有趣的觀點：就像過去計算機資源匱乏時，工程師會節省記憶體一樣，當現在中國算力被限制時，他們的演算法反而可能透過「節省算力」而變得更厲害，因為「生命會找到出路的」 ，因此，也許我們可以「拿美國的硬體，然後學中國的演算法」 。

面對這樣的時代，學長給予了資訊系學生最寶貴的忠告：「學招式，不要學招數」 他強調，資訊界唯一不變的事，就是永遠都在改變 ，現在學的知識，十年後一定沒用 。因此，重要的不是學會特定的技術，而是要學會方法和系統化學習的能力 。即使是像 AI 寫程式或 debug 這樣熱門的話題，學長也提醒我們，資訊系學生的核心價值不在於寫程式或 debug，而在於分析系統瓶頸，定出好的解決方案 。他認為，隨著 Spec Driven Development (SDD) 的興起，未來工程師會與 AI 共同定出規格（spec），然後交由 AI 完成高品質的程式碼，因為人類寫不出好的規格，AI 寫的程式才會怪怪的 。

學長以自身經歷證明了不斷學習的重要性，已經48 歲的他仍在持續學習 AI，因為資訊人必須「學得多，忘得快」，隨時準備好學習新事物 。最後，他鼓勵大家多參加如 YEF 創業比賽，嘗試從不同角度了解世界 ，並溫暖的提醒所有學弟妹，要善用時間、磨練技能，永遠不要忘記你的熱情 。