文／劉禹辰

面對人工智慧技術快速發展與醫療健康領域日漸轉型，國立陽明交通大學（下統稱陽明交大）資訊學院宣布，將於116學年度與醫學院跨院合作成立「人工智慧與醫學計算研究所」（Institute of Artificial Intelligence and Medical Computing），致力培育兼具AI演算法能力與臨床醫學理解的跨域人才。此舉不僅回應全球智慧醫療浪潮，也展現陽明交大持續深化人工智慧布局的關鍵一步。

戰略布局：對接國家政策與產業痛點

近年來，人工智慧已逐步從技術研發走向實際應用，特別是在醫療領域中，從影像判讀、疾病預測到臨床決策輔助系統，AI的角色日益關鍵。臺灣政府亦持續推動「健康臺灣」與「智慧國家方案（DIGI+ 2.0）」，將智慧醫療列為國家發展重點，顯示AI與醫療整合已成為不可逆的趨勢。

在此背景下，陽明交大規劃成立人工智慧與醫學計算研究所（AIMC），正是對接國家政策與產業需求的重要布局。校方指出，未來智慧醫療系統的建構，亟需同時具備醫學場域理解與AI技術掌握的人才，而這類跨域整合型專才仍相對稀缺。透過研究所的設立，將有助於補足此一人才缺口，並強化臺灣在智慧醫療領域的整體競爭力。

以技術為經、醫學為緯：構建多維度的跨域課程體系

陽明交大長期深耕人工智慧與醫學領域，已建立完整的教學與研究基礎。資訊學院已有強大堅實的 AI 教學與研發能量，分別在資科工所、數據工程所、多媒體所、網工所有不同的發展與應用，醫學院的臨床資源與醫療研究能量極具特色，兩院皆具備國際頂尖水準。新設研究所將進一步整合這些既有優勢，成為連結兩院的重要樞紐。AIMC將是首個跨光復、陽明兩校區合作成立的研究所，將發揮戰略關鍵作用，深度整合 AI 與高階醫學計算，建立跨領域AI應用的前瞻領導地位。AIMC的課程規劃將結合理論與實務，除尖端AI技術外，將涵蓋醫學影像分析、生醫資料處理及臨床應用等內容，搭配專題研究訓練學生實作能力。

此外，研究所也將串聯校內多個人工智慧研究中心及產學合作平台，促進研究成果導入實際醫療場域。校方強調，未來將以「從實驗室到病床（Lab to Bedside）」為核心理念，提升研究轉譯與應用成效。

強大師資領航：資訊與醫學兩院聯手打造卓越

本研究所由資訊學院謝續平院長與醫學院王署君院長攜手推動，整合頂尖師資。除了核心專任之跨領域專家，另有超過30位來自兩院的支援師資，研究專長包含人工智慧、腦機介面、遺傳流行病學、免疫學研究、生技製藥產業以及醫學影像分析等等。透過「研究群」模式，進一步凝聚研究能量，提升整體教學與研究品質。

研究所預計每年招收15名碩士生，學生來源包含資訊，電機、醫學、中醫、生物資訊、護理、工程、統計及相關領域學生報考，同時歡迎在職人士進修，期望打造多元且跨界的學習環境。

精準學用對接：培育智慧醫療產業的領軍人才

根據產業分析，全球智慧醫療市場規模正以顯著速度擴大，國內AI醫療職缺亦呈現高度成長趨勢。具備醫學與AI雙專長的人才，已成為各大醫院、生技公司與新創企業競相爭取的對象。

人工智慧與醫學計算研究所畢業生將成為市場稀缺的複合型專才，除了傳統的AI演算法工程師外，更能精準對接醫療院所的智慧診療中心、生物醫藥資訊公司或醫療設備研發企業。更重要的是，此研究所亦高度重視科技倫理，將數據隱私與法規治理納入教學，確保學生在追求技術突破的同時，能守護生命倫理與醫療價值。

願景與學術展望：開啟智慧醫療新篇章

綜觀整體發展，人工智慧與醫學計算研究所的設立，不僅是單一系所的擴展，更象徵陽明交大在跨域整合上的重要里程碑。透過資訊與醫學的緊密結合，AI技術將進一步拓展至具高度社會影響力的醫療應用場域。

展望 116 學年度，「人工智慧與醫學計算研究所」的正式運行，將為校內教研體系注入全新的活力。透過資訊科技與醫學科學的共榮，陽明交大亦將持續推動智慧醫療發展，讓AI真正成為守護大眾健康最強大的盟友。