文／林珮雯

本院資訊工程學系彭文志教授榮獲 114 年度國科會傑出研究獎，評審委員對其近年來在「多維度時空序列資料分析」及「AI 驅動精準運動科學」領域的豐碩成果給予高度肯定。彭教授的研究不僅在資料探勘領域深具前瞻性，更透過人工智慧技術的垂直整合，為國內運動競技產業與人機協作模式開創了極具影響力的應用場景。

彭文志教授長期深耕於時空序列資料分析，致力於研發能應對複雜環境的高階演算法。在他主持的兩期國科會「精準運動科學」專案中，彭教授團隊成功打造出 Closed-Loop Badminton AI 架構，這項技術的核心價值在於「讓數據說話」。透過對逾 300 場國際頂級賽事影像的深度自動化處理，彭教授將原本碎片化、主觀的人工情蒐轉化為精確的微觀數據，徹底重塑了競技分析的維度。

彭教授在此領域展現了驚人的技術洞察力，其提出的「單拍影響力分析」能細膩解構每一球的回擊權重，而研發的「羽球對戰模擬器」更打破了傳統統計的局限，讓球員能透過數位孿生技術預演對手球路。這項傲人成果不僅在學術會議中大放異彩，更帶領臺灣團隊在 2025 年 MIT Sloan Sports Analytics Conference 的全球決賽舞台上，向世界展示了台灣運動科技的領先實力。

除了深耕運動場景，彭教授更敏銳地察覺到大型語言模型（LLM）與數值型時序資料結合的潛力。他所推動的「人機協作 Co-Pilot」模式，專為解決現實世界中數據不完整與雜訊過多的痛點。透過將專家知識、因果推論框架與跨模態遷移學習技術結合，彭教授成功賦予了語言模型理解複雜數據趨勢的能力，有效攻克了小樣本數據（Few-shot learning）難以精準預測的學術困境。這套智慧化架構更進一步建構了自然語言分析介面，降低專業數據分析的門檻，實現直覺式的人機協作環境，對於未來產業數位轉型具有深遠影響。

彭文志教授在獲獎後表示，這份榮耀應歸功於實驗室全體碩博士生的共同努力。他感謝大家多年來在研究議題發想、文獻收集到方法改進過程中的堅持與努力。同時，彭教授也感謝學術界師長的鼓勵、校院系所提供的研究資源，以及業界合作夥伴的支持。他特別強調，家人支持是他能全心投入研究的最大動力。未來，他將繼續享受研究中的「酸甜苦辣」，持續推動具有國際影響力且能落地的研究成果。

彭文志教授始終秉持著「勇於挑戰、永不放棄、自我超越」的勵志銘，在學術研究的道路上不斷精進。他的研究成果不僅推動了精準運動與智能數據分析的發展，更為未來社會的人機協作模式奠定了重要基礎。本院全體師生誠摯恭喜彭教授獲此殊榮，並期待他繼續創造更多的傑出研究與。