文／胡翔祐

周本宜學長是國立交通大學資訊工程系79級的系友，這次帶著高科技領域的風險投資經驗回到母校，與同學們分享人工智慧浪潮下的行業洞察，以及AI對於資訊工程領域的發展機遇。對多數同學而言，這不只是一次關於AI產業宏觀趨勢的演講，也是一堂關於「AI帶來的產業新局之下，資工人如何重新定位掌握機遇」的實戰課。周學長目前為國富綠景創投合夥人，長期深耕中美兩地早期科技投資，橫跨半導體、AI基礎建設、網路通信、新材料、先進製造等領域，從工程背景出發，走出一條技術研發與商業化、初創企業(startup)投資與風險管理的“創業基金管理人”之路。

周本宜於交通大學資工系畢業後，赴美取得波士頓大學管理資訊系統碩士。自2001年進入創投產業，至今已有二十五年的資歷。周學長作為私募創投基金的管理人，為許多國內外的主權基金、金融機構投資法人、世界500強企業、高淨值家族辦公室等投資法人，管理早期科技項目的風險投資資金。投資地域涵蓋美國矽谷、台灣、中國大陸，負責創投基金的投資策略、研判產業趨勢、執行投資專案，並於投資後參與董事會進行公司治理，期間成功協助了三十多家公司在國內外上市或併購退出，為投資人實現卓越的投資回報。

在產業觀察上，周學長以大量數據與案例說明，自2017 年Google 團隊發表了 《Attention Is All You Need》的論文以來，推動生成式 AI（Generative AI）「宇宙大爆炸」等級的發展，為各行各業帶來如工業革命一般的顛覆式影響。善用AI技術工具的個人或企業，生產力將極大的提升，並碾壓傳統的工作模式。AI並非短期泡沫，從NVIDIA、OpenAI、Anthropic、Google、微軟，到中國的Deepseek、智譜、阿里巴巴、騰訊、字節跳動，動輒以數百億、數千億美元的資本支出投入，而這些幾乎可以說是世界上最聰明的人材、技術最領先的科技企業，”All in AI” ，產品與技術以週(weeks)為單位地快速更迭：各種開源或閉源的大模型、高智力vs低成本、長文本、多模態，Token服務與調用，模型蒸餾、後訓練、調優，本地化分布式推理部署，令人瞠目結舌。

在AI智算中心(AI datacenter)方面 ，NVIDIA帶領著產業界，重新定義了AI基礎設施( Infrastructure) ，從資工系的角度來看，是以GPU運算為核心，再把”計算機架構”重新做了一遍：記憶體效能不足? 那就用HBM堆疊，Chiplet技術把它和GPU合封再一起；GPU電晶體受限於摩爾定律?  那就用超高速的NVLink協議以及交換機，把機櫃中所有的GPU連起來，進行全互聯的GPU同步運算；主機板的材料跑不動？那就接用主動式銅纜來對接； GPU叢集不夠大，不足以支援最新大模型的訓練、或海量的token推理服務？那就用RDMA (remote direct memory access) 協議的超級網卡，跨叢集將所有的GPU連起來！ 推理速度太慢、系統記憶體不夠、價格太高、 異質GPU/運算環境?  那就發展多層cache系統、中間層系統軟體、優化推理框架！一夕之間，運算/網路/存儲 (再加上Power功率密度) (Compute/Network/Storage/Power) 一切推倒重來，讓我們有幸可以參與這個新一輪的AI”拓荒時代” (AI Wild West) ，迎向十倍速、百倍速算力增長的時代。

展望未來，周學長認為隨著底層的AI基礎設施逐漸完善，未來AI token服務將如同電力一般，唾手可得、隨意調用，接下來，最上層的應用，將會迎來爆炸性的成長。如同蘋果的iPhone、亞馬遜的AWS、騰訊的微信，Google的Android，最終收割了上一波2000年互聯網泡沫中所完成的mobile 3/4/5G, 光纖寬頻網路建設的果實，未來AI世界中也將出現下一個Apple/Amazon/Google萬億或十萬億美元市值的超級企業。從如何把模型token服務真正落地到企業流程 (今年AI智能體 Open Claw(代理式Agentic AI)橫空出世、AI coding工具如Cursor及Claude Code的驚人發展) 、AI智能體高頻微交易/金流付費/資產上鏈, 到如何讓AI進入物理世界 (3D空間識別) 、生物世界(AI for Science) ，帶出自動駕駛、具身機器人、新材料、新藥設計研發，這些都將是萬億等級的市場新天地。

最後，對於”AI是不是泡沫?”一說，周學長分享了個人的見解：”在資本市場的激情之下，AI的資產價格可能出現泡沫” 。但是”AI技術所帶來的變革與衝擊，將會是工業革命般的深遠” 。周學長以一句「三年出一個狀元，十年出一個小生」作結，鼓勵資工系同學們，在這個AI”拓荒時代” ，規則將被重塑，擁抱創新、擁抱改變，善用AI工具與技術, 則一個人所能完成的，將很可能超越過去需要10個、100個人的工作。走出去，與最好最新的技術接觸，AI沒有國界 (開源軟體社區for example)，好好把握這個新的產業、新的起點，你是極客你就會被全世界看見！