演講聯絡人：

國立陽明交通大學 電腦視覺研發中心 林筱萍
TEL：(03)5712121分機52991
Email：lsp@nycu.edu.tw

------------------------------------------------------------------------------------------------

 華仁全球講座 H&J Global Chair｜特別演講

打破的玻璃杯不會自己復原，
但在物理方程式與深度學習裡，時間其實可以「倒轉」。

這學期，我們邀請到國際電腦圖學與模擬大師 Jos Stam 蒞臨陽明交大。
他曾三度獲得奧斯卡技術獎與 ACM SIGGRAPH 成就獎，
並在電腦圖學界以 Stable Fluids 與細分曲面研究聞名。

Academy Award-winning computer graphics and simulation pioneer, former NVIDIA senior researcher,
whose Stable Fluids and subdivision work form part of the foundation for modern GPU physics,
digital twins, and some lines of AI world-model research.

許多電影特效、3D 動畫與遊戲中逼真的水、煙、火與雲，
以及近年 GPU 物理模擬與數位分身的發展，都建立在這一系列工作之上。

這次他帶來的題目是：
「當時間可以倒轉：Reversibility in Simulation and Machine Learning」
從可逆的物理模擬、symplectic 演算法 與 定點數運算，
一路談到機器學習裡的 adjoint method 與深度學習梯度，
帶我們看清楚 AI 背後真正關鍵的數學與物理結構。

 時間：2025/12/19（五）14:00–15:00
 地點：國立陽明交通大學 工程三館B1 EC022
 報名：https://forms.gle/8YfjCaigDfyHnJyh9
 Speaker：Dr. Jos Stam (https://www.josstam.com/)
 主辦：國立陽明交通大學 資訊工程學系、華仁講座Stanford-NYCU Joint AI Lab
 特別感謝：梁幸堯先生促成並協調Jos Stam 博士來台，在此致謝。